Berinteraksi dengan chatbot AI seperti ChatGPT bisa menyenangkan dan terkadang berguna, namun tingkat AI sehari-hari berikutnya lebih dari sekadar menjawab pertanyaan: Agen AI melaksanakan tugas untuk Anda.
Perusahaan teknologi besar, termasuk OpenAI, Microsoft, Google, dan Salesforce, baru-baru ini merilis atau mengumumkan rencana untuk mengembangkan dan merilis agen AI. Mereka mengklaim inovasi ini akan memberikan efisiensi baru pada proses teknis dan administratif yang mendasari sistem yang digunakan dalam layanan kesehatan, robotika, game, dan bisnis lainnya.
Agen AI sederhana dapat diajarkan untuk membalas pertanyaan standar yang dikirim melalui email. Yang lebih mahir dapat memesan tiket pesawat dan hotel untuk perjalanan bisnis lintas benua. Google baru-baru ini mendemonstrasikan Project Mariner kepada wartawan, ekstensi browser untuk Chrome yang dapat menjelaskan teks dan gambar di layar Anda.
Dalam demonstrasi tersebut, agen membantu merencanakan makanan dengan menambahkan item ke keranjang belanja di situs jaringan toko kelontong, bahkan mencari pengganti ketika bahan-bahan tertentu tidak tersedia. Seseorang masih perlu dilibatkan untuk menyelesaikan pembelian, namun agen dapat diinstruksikan untuk mengambil semua langkah yang diperlukan hingga saat itu.
Dalam arti tertentu, Anda adalah seorang agen. Anda mengambil tindakan di dunia Anda setiap hari sebagai respons terhadap hal-hal yang Anda lihat, dengar, dan rasakan. Tapi apa sebenarnya agen AI itu? Sebagai seorang ilmuwan komputer, saya menawarkan definisi berikut: Agen AI adalah alat teknologi yang dapat belajar banyak tentang lingkungan tertentu, dan kemudian – dengan beberapa petunjuk sederhana dari manusia – bekerja untuk memecahkan masalah atau melakukan tugas tertentu di lingkungan tersebut.
Aturan dan tujuan
Termostat cerdas adalah contoh agen yang sangat sederhana. Kemampuannya untuk memahami lingkungannya terbatas pada termometer yang menunjukkan suhunya. Ketika suhu ruangan turun di bawah tingkat tertentu, termostat pintar akan merespons dengan menaikkan panas.
Pendahulu agen AI saat ini adalah Roomba. Misalnya, robot penyedot debu mempelajari bentuk ruang tamu berkarpet dan berapa banyak kotoran yang ada di karpet. Kemudian mengambil tindakan berdasarkan informasi tersebut. Setelah beberapa menit, karpet menjadi bersih.
Termostat cerdas adalah contoh yang oleh peneliti AI disebut sebagai agen refleks sederhana. Ia membuat keputusan, namun keputusan tersebut sederhana dan hanya didasarkan pada apa yang dirasakan agen pada saat itu. Penyedot debu robot adalah agen berbasis tujuan dengan tujuan tunggal: membersihkan semua lantai yang dapat diaksesnya. Keputusan yang diambil – kapan harus berbelok, kapan harus menaikkan atau menurunkan sikat, kapan harus kembali ke basis pengisiannya – semuanya bertujuan untuk mencapai tujuan tersebut.
Agen berbasis tujuan berhasil hanya dengan mencapai tujuannya melalui cara apa pun yang diperlukan. Tujuan dapat dicapai dengan berbagai cara, namun beberapa di antaranya mungkin lebih atau kurang diinginkan dibandingkan yang lain.
Banyak agen AI saat ini berbasis utilitas, artinya mereka lebih mempertimbangkan cara mencapai tujuan mereka. Mereka mempertimbangkan risiko dan manfaat dari setiap pendekatan yang mungkin dilakukan sebelum memutuskan bagaimana melanjutkannya. Mereka juga mampu mempertimbangkan tujuan-tujuan yang bertentangan satu sama lain dan memutuskan mana yang lebih penting untuk dicapai. Mereka melampaui agen berbasis tujuan dengan memilih tindakan yang mempertimbangkan preferensi unik penggunanya.
Membuat keputusan, mengambil tindakan
Ketika perusahaan teknologi merujuk pada agen AI, mereka tidak membicarakan chatbot atau model bahasa besar seperti ChatGPT. Meskipun chatbot yang menyediakan layanan pelanggan dasar di situs web secara teknis adalah agen AI, persepsi dan tindakan mereka terbatas. Agen Chatbot dapat memahami kata-kata yang diketik pengguna, namun satu-satunya tindakan yang dapat mereka lakukan adalah membalas dengan teks yang diharapkan dapat memberikan respons yang benar atau informatif kepada pengguna.
Agen AI yang dirujuk oleh perusahaan AI merupakan kemajuan signifikan dibandingkan model bahasa besar seperti ChatGPT karena mereka memiliki kemampuan untuk mengambil tindakan atas nama orang dan perusahaan yang menggunakannya.
OpenAI mengatakan agen akan segera menjadi alat yang dapat digunakan oleh orang atau bisnis secara mandiri selama berhari-hari atau berminggu-minggu, tanpa perlu memeriksa kemajuan atau hasilnya. Para peneliti di OpenAI dan Google DeepMind mengatakan bahwa agen adalah langkah lain menuju kecerdasan umum buatan atau AI “kuat” – yaitu AI yang melebihi kemampuan manusia dalam berbagai domain dan tugas.
Sistem AI yang digunakan orang saat ini dianggap AI sempit atau AI “lemah”. Sebuah sistem mungkin ahli dalam satu bidang – mungkin catur – tetapi jika dimasukkan ke dalam permainan catur, AI yang sama tidak akan tahu cara kerjanya karena keterampilannya tidak dapat diterjemahkan. Sistem kecerdasan umum buatan akan lebih mampu mentransfer keterampilannya dari satu domain ke domain lain, meskipun sistem tersebut belum pernah melihat domain baru tersebut sebelumnya.
Sepadan dengan risikonya?
Apakah agen AI siap merevolusi cara kerja manusia? Hal ini akan bergantung pada apakah perusahaan teknologi dapat membuktikan bahwa agen tidak hanya diperlengkapi untuk melakukan tugas yang diberikan kepada mereka tetapi juga untuk mengatasi tantangan baru dan hambatan tak terduga yang muncul.
Penggunaan agen AI juga akan bergantung pada kesediaan masyarakat untuk memberi mereka akses ke data yang berpotensi sensitif: Tergantung pada apa yang ingin dilakukan agen Anda, agen tersebut mungkin memerlukan akses ke browser internet, email, kalender, dan aplikasi atau sistem lain yang relevan untuk tugas tertentu. Ketika alat-alat ini menjadi lebih umum, orang-orang perlu mempertimbangkan berapa banyak data yang ingin mereka bagikan kepada mereka.
Pelanggaran terhadap sistem agen AI dapat menyebabkan informasi pribadi tentang kehidupan dan keuangan Anda jatuh ke tangan yang salah. Apakah Anda boleh mengambil risiko ini jika itu berarti agen dapat menghemat pekerjaan Anda?
Apa yang terjadi jika agen AI membuat pilihan yang buruk atau pilihan yang tidak disetujui oleh penggunanya? Saat ini, pengembang agen AI terus memantau perkembangan manusia, memastikan orang memiliki kesempatan untuk memeriksa pekerjaan agen sebelum keputusan akhir dibuat. Dalam contoh Project Mariner, Google tidak akan membiarkan agen melakukan pembelian akhir atau menerima perjanjian persyaratan layanan situs. Dengan terus memberi Anda informasi terbaru, sistem memberi Anda kesempatan untuk mundur dari pilihan apa pun yang dibuat oleh agen yang tidak Anda setujui.
Seperti sistem AI lainnya, agen AI juga memiliki bias. Bias ini dapat berasal dari data tempat agen dilatih, algoritme itu sendiri, atau cara keluaran agen digunakan. Memberikan informasi terkini kepada manusia adalah salah satu metode untuk mengurangi bias, dan memastikan bahwa keputusan ditinjau oleh orang-orang sebelum dilaksanakan.
Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini kemungkinan besar akan menentukan seberapa populer agen AI, dan bergantung pada seberapa besar perusahaan AI dapat meningkatkan agen mereka begitu orang mulai menggunakannya.
Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation oleh Brian O'Neill pada Universitas Quinnipiac. Baca artikel aslinya di sini.