Bayangkan sebuah dunia di mana makanan di rak-rak toko kelontong diberi peringkat berdasarkan kesehatannya, dengan skor sederhana yang didukung oleh penelitian. Di beberapa negara, dunia tersebut sudah ada.
Sistem profil nutrisi, atau NPS, mendukung label depan kemasan yang jelas yang menilai kualitas makanan berdasarkan kandungan nutrisi. Nutri-Score di Perancis adalah sistem berwarna pelangi yang menilai makanan dari A hingga E. Health Star Rating di Australia adalah sistem bintang lima yang memberi peringkat makanan dengan kelipatan setengah bintang. Dan Traffic Light System di Inggris memberi label tingkat nutrisi sebagai hijau, kuning, atau merah.
Sebaliknya, AS tidak mempunyai sistem pemeringkatan pangan yang terdepan. Food Compass baru-baru ini dikembangkan di Universitas Tufts untuk membantu mengatasi kesenjangan dan kekurangan dalam sistem lain. Namun, metode ini menggunakan informasi nutrisi yang saat ini tidak tersedia untuk sebagian besar makanan dan konsumen.
Sebagai ahli gastroenterologi dan dokter-ilmuwan, saya fokus untuk membuat data mikrobioma dan nutrisi terbaru lebih mudah diakses oleh masyarakat. Berdasarkan penelitian ini, saya mengembangkan Nutrient Consume Score, atau NCS, yang memberi peringkat pada makanan dari 1 hingga 100 menggunakan informasi nutrisi yang tersedia untuk semua makanan dan menggabungkan faktor-faktor penting untuk mikrobioma yang sehat.
Namun bagaimana cara kerja sistem profil nutrisi? Dan bagaimana perbandingannya dengan panduan nutrisi lainnya untuk konsumen?
Kode nutrisi
Setiap sistem profil nutrisi menggunakan algoritma penilaian yang berbeda, namun sebagian besar memberikan poin positif pada nutrisi dan makanan yang biasanya kurang dikonsumsi, seperti serat, buah-buahan, dan sayuran. Sebaliknya, poin negatif diberikan pada nutrisi yang dikonsumsi berlebihan seperti gula, lemak jenuh, dan natrium, yang sering ditambahkan ke makanan olahan. Poin-poin ini digabungkan menjadi satu skor: skor yang lebih tinggi menunjukkan makanan yang lebih sehat, sedangkan skor yang lebih rendah menunjukkan pilihan yang kurang sehat.
Misalnya, kangkung – kaya serat, potasium, dan lemak tak jenuh, namun rendah gula, natrium, dan lemak jenuh – akan mendapat skor tinggi. Sebaliknya, Twinkies, yang tinggi gula, natrium, dan lemak jenuh namun rendah serat, kalium, dan lemak tak jenuh, akan mendapat skor rendah. Makanan seperti buah zaitun hitam, tinggi serat tetapi juga tinggi natrium, termasuk di antara keduanya.
Sistem profiling nutrisi bekerja serupa dengan label Fakta Gizi di bagian belakang atau samping kemasan makanan dalam membantu konsumen membuat pilihan yang tepat. Label ini memberikan informasi tentang kandungan nutrisi suatu makanan, termasuk kalori, makronutrien, serta vitamin dan mineral utama. Nilainya ditentukan melalui analisis laboratorium dan database nutrisi berdasarkan ukuran porsi standar yang diatur oleh Food and Drug Administration.
Namun, NPS berbeda karena menggabungkan informasi nutrisi menjadi satu skor yang dapat ditindaklanjuti. Ini berarti Anda tidak perlu menghabiskan waktu untuk mengartikan label Fakta Gizi, yang seringkali berukuran kecil dan dapat membingungkan untuk ditafsirkan.
Pembuatan profil yang sangat diproses
Algoritme sistem profil nutrisi hampir sama dalam hal peringkat tinggi pada makanan yang belum diolah – kacang-kacangan, kacang-kacangan, biji-bijian, buah-buahan, sayuran, dan biji-bijian – dan peringkat rendah pada makanan olahan seperti hot dog, minuman ringan, kue, dan kue kering. Mereka membantu orang menyeimbangkan kembali pola makan mereka yang telah berubah karena pengolahan makanan atau sejauh mana bahan-bahannya telah diubah.
Mereka melengkapi sistem klasifikasi NOVA yang dikembangkan oleh para peneliti di Universitas São Paulo, yang mengkategorikan makanan berdasarkan tingkat pengolahannya. Sistem ini memperkenalkan istilah “makanan ultra-olahan,” yaitu makanan yang telah melalui proses industri besar-besaran dan mengandung bahan-bahan yang biasanya tidak ditemukan dalam masakan rumahan.
Meskipun NOVA telah mengaitkan makanan ultra-olahan dengan dampak kesehatan yang buruk seperti obesitas, kesehatan mental yang lebih buruk, kanker, dan kematian dini, NOVA memperlakukan semua makanan tersebut secara setara, mengabaikan perbedaan seperti jumlah gula, natrium, dan bahan tambahan lainnya.
Sistem profil nutrisi membantu memberikan nuansa dengan mengidentifikasi pilihan yang lebih sehat dalam kategori ultra-olahan. Misalnya, susu nabati, seperti susu almond atau susu kedelai, dapat diklasifikasikan sebagai susu ultra-olahan berdasarkan sistem NOVA, namun susu tersebut dapat memiliki skor NPS yang relatif lebih tinggi jika mengandung sedikit tambahan gula dan garam.
Rasio dan bioaktif seimbang
Meskipun sistem profil nutrisi dapat berguna untuk memilih pilihan yang lebih sehat, sistem yang ada saat ini memiliki keterbatasan. Penelitian ini tidak selalu selaras dengan penelitian lain, sering kali mengabaikan bahan kimia bioaktif yang mengatur mikrobioma dan proses tubuh, dan mungkin mengandalkan data yang tidak lengkap. Sistem yang ada saat ini juga tidak memperhitungkan dampak kalori dan kesehatan dari alkohol.
Skor Konsumsi Gizi yang saya rancang bertujuan untuk mengatasi kesenjangan ini dengan memasukkan komponen-komponen makanan yang terabaikan. Misalnya, mereka menggunakan kategori makanan sebagai perwakilan untuk wilayah dengan data terbatas, termasuk senyawa bioaktif seperti polifenol, lemak omega-3, dan serat yang dapat difermentasi. Proksi senyawa bioaktif yang ditemukan dalam makanan yang tidak diolah – seperti buah-buahan, sayuran, biji-bijian, buncis, kacang-kacangan, dan biji-bijian – diintegrasikan ke dalam algoritma inti skor, yang menggunakan rasio nutrisi untuk mengukur tingkat pengolahan makanan.
Rasio nutrisi – termasuk karbohidrat terhadap serat, lemak jenuh terhadap lemak tak jenuh, dan natrium terhadap kalium – mencerminkan keseimbangan alami kandungan nutrisi sel dalam makanan yang tidak diolah, yang menurut penelitian berkorelasi dengan kesehatan kardiometabolik.
Misalnya, dinding sel tumbuhan memberikan kekuatan struktural dan kaya serat, sedangkan vesikel energinya menyimpan karbohidrat. Serat mengurangi penyerapan gula dan difermentasi menjadi senyawa butirat, yang menjaga gula darah dan mengatur nafsu makan.
Profil lemak dari makanan yang tidak diolah mirip dengan komposisi lemak di membran sel. Rasio lemak jenuh dan lemak tak jenuh menunjukkan bagaimana berbagai jenis lemak memengaruhi peradangan dan berat badan.
Terakhir, rasio kalium terhadap natrium mencerminkan fungsi alami pompa membran sel, yang mengkonsentrasikan kalium di dalam sel sambil mengangkut natrium keluar. Hal ini mempengaruhi tekanan darah serta mikrobioma dan kesehatan metabolisme.
Penelitian yang saat ini sedang dalam tinjauan sejawat menunjukkan bahwa Skor Konsumsi Gizi lebih baik dibandingkan dengan sistem lain. Berasal dari data nutrisi dari hampir 5.000 orang Amerika, luka NCS dikaitkan dengan tekanan darah, lingkar pinggang, dan berat badan. NCS juga telah dimasukkan ke dalam aplikasi ponsel pintar yang ditujukan untuk penggunaan umum, yang saat ini sedang dalam pengujian beta.
Memberdayakan pilihan cerdas
Meskipun sistem profil nutrisi merupakan alat yang menjanjikan untuk memilih makanan yang lebih sehat, sistem ini memiliki beberapa peringatan penting. Sebagian besar penelitian yang menguji seberapa baik faktor tersebut bekerja berfokus pada bagaimana dua faktor berhubungan satu sama lain, bukan apakah salah satu faktor secara langsung menyebabkan faktor lainnya. Korelasi tidak membuktikan sebab akibat.
Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menilai apakah sistem ini memengaruhi kebiasaan membeli, tren konsumsi, dan hasil kesehatan seperti berat badan dan tekanan darah. Selain itu, kebutuhan diet setiap individu dapat bervariasi, dan algoritme yang dipersonalisasi dapat membantu menyempurnakan skor ini untuk menghasilkan rekomendasi yang disesuaikan.
Terlepas dari pertimbangan-pertimbangan ini, sistem profil nutrisi merupakan alat yang menjanjikan untuk memerangi meningkatnya angka penyakit metabolik. Penggunaannya di Eropa menunjukkan potensinya untuk mengubah kebiasaan pembelian konsumen dan menginspirasi perusahaan makanan untuk menciptakan produk yang lebih sehat.
Masyarakat Amerika mungkin suatu hari nanti akan melihat label serupa di bagian depan kemasan di AS. Sampai saat itu tiba, teknologi ponsel pintar dapat menawarkan cara praktis untuk membantu konsumen membuat pilihan yang lebih cerdas saat ini.
Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation oleh Christopher Damman di Universitas Washington. Baca artikel aslinya di sini.